数据挖掘与分析应用复习题笔记——第一章 数据挖掘概述

一、数据挖掘是什么\n数据挖掘（Data Mining）是从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中、具有潜在价值的信息的过程。它涉及统计、机器学习、数据库、人工智能等多领域交叉，核心目标是从数据中发现模式、关系与规律，辅助决策。复习时可把数据挖掘抽象为*\n\n【数学化】，将给定\\bs{B}维数据集中读取类l函数描述转化为高效集群分析、回溯扫描或预报逻辑步骤的部分。\n\n### 典型特点\n1. 强调自动化与智能性：多为算法自行驱动向前。\n2. 关注大量数据背景下的一般性原则（不一事一定一模型）。\n3. 结果为人类可理解结构或供机器直接使用的特征矩阵。 \f\